2024年6月14日，“金年会金字招牌信誉至上电子开发者技术论坛”（金年会金字招牌信誉至上 Developers Forum，简称ADF 2024）在位于广州开发区知识城的金年会金字招牌信誉至上电子H大厦隆重召开。
本次论坛以“智能定义未来”为主题，邀请了行业专家、分析师、金年会金字招牌信誉至上合作伙伴/客户的相关产品/研发/业务负责人等近300人共同参与。论坛上半场，三位重量级行业专家分别从理论、应用、行业趋势等维度剖析，让与会者深刻感受到AI已来，并正在改变人们的社会生活，推动行业发展和社会进步，也看到了云端之外，端侧智能化的巨大市场价值和潜力。
技术论坛现场
金年会金字招牌信誉至上首席科学家、清华大学信息研究所所长、IEEE Fellow张长水教授以《人工智能：面向应用，面向未来》为主题，为与会者带来了一场深入浅出的知识盛宴。张博士首先回顾了人工智能的发展历程，从语音识别、到图像处理、再到自然语言处理与理解，指出学术界在探索智能技术边界的同时，也要关心把技术应用到实际问题的解决。然后，张教授结合金年会金字招牌信誉至上实例图片介绍了实际应用给学术界提出的挑战，比如客户提出的图片“通透性”问题，虽然这不是一个计算机视觉的传统问题，但确实是应用端反馈的一个现象。现在金年会金字招牌信誉至上已经通过AI相关技术予以解决。
接下来，张教授介绍了多模态智能大模型、智能机器人的技术和发展趋势。张教授指出了实际应用对智能技术提出的挑战，强调了解决这些实际问题的重要性，指出模型压缩和AI芯片的发展会为各行各业赋能，让AI产品走进千家万户，这也是未来的发展趋势。顺势而为，拥有端侧智能化技术积累的企业对于趋势的追求和把握具有先发的优势。
张长水教授现场与各位开发者分享
粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）计算机视觉与机器人研究中心讲席科学家、香港大学及香港科技大学（广州）客座教授、IEEE Fellow张磊博士通过线上分享的方式为与会者带来了《基于检测的通用感知视觉大模型》的专题演讲。他深入解析了视觉感知领域的人工智能技术。以及如何通过transformer网络实现高效、通用的图像和视频目标检测。
张磊博士表示，视觉感知是人工智能领域的重要分支，它涉及到计算机视觉、图像处理、模式识别等多个学科。通过深度学习算法，可以实现对图像和视频的高效处理和分析，从而实现对目标物体的检测、跟踪、识别等功能。结合语言大模型和视觉提示，通用目标检测算法将成为智能感知世界的主要趋势。
张磊博士通过线上方式与各位开发者分享
西部董事总经理、西部研究所副所长、科技行业首席分析师郑宏达先生，以《终端智能，人工智能AI的新革命》为题，深度剖析了大模型、端侧智能、端云融合等方面的前沿技术及未来市场发展趋势。
郑宏达先生指出，混合专家模型（MoE）是行业巨头们正在实践的重要技术路线，许多团队已经有所突破，从目前的成果来看，大参数模型的训练成本已经得到降低，终端智能算力成本已经可以商用。成本的快速下降，使AI市场扩大n倍。
他预测，2024年将成为AI终端发展的元年，新周期大幕即将拉开。随着轻量模型性能愈加强大，端侧芯片算力持续提升，大模型终端部署大势所趋。除了PC、手机、智能穿戴设备等各类数码产品的换机热潮，更广泛的AIoT智能也有望在大模型加持下迎来全面升级。他强调，端云混合的AI才是AI的未来，端云结合才能解决更多实际生活中的问题。
郑宏达先生认为，终端智能将促进终端设备的升级换代，推动硬件设备向更高性能、更低功耗的方向发展；大数据平台将呈现私有化部署趋势，以满足企业对于数据安全和隐私保护的需求。
郑宏达先生现场与各位开发者分享
三位行业专家的精彩发言，既为与会者带来了启发，更为人工智能技术的未来发展趋势从各自角度做出了预判和指引。
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